{NEW 2023} Data Visualization क्या है, और कैसे काम करता है?

Data Visualization क्या है :- Data Visualization एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें हम अपने Data को Graph, Chart और किसी दुसरे Visual रूप में दिखाते हैं। Data visualization is one of the process in which we show our data in the form of graph , chart and other visual things .

डाटा विजुलाइजेशन में हम किसी भी बड़े या छोटे Data को किसी भी यूजर के लिए आसान बनाते है। जिसे वह बहुत ही आसानी से समझ सके। In the data visualization, we make easy big and small data for the users.

Data Visualization क्या है?

Data Visualization क्या है :- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन एक येसी प्रक्रिया है जो किसी भी डेटा को ग्राफिक प्रतिनिधित्व से संबोधित करते है। Data Visualization संचार करने की एक बहुत ही आसन प्रकृति है।

Data Visualization किसी भी सूचना और डेटा का चित्र मे बदलने की प्रक्रिया है। किसी भी data को विज़ुअल करने के लिये चार्ट, ग्राफ़ और मानचित्र जैसे विज़ुअल Tools का उपयोग करते है। जो किसी भी आउटलेयर और पैटर्न को देखने और समझने का एक आसान तरीका प्रदान करते हैं।

इस बिग डेटा की दुनिया में, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल और प्रौद्योगिकियां भारी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण करने और डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए आवश्यक हैं।

Data Visualization in Hindi

Data Visualization क्या है :- दोस्तों आप तो जानते ही होंगे जब हम लोग चित्र आदि को देखते हैं तो उसे बहुत तेजी से समझ सकते हैं और उसके बारे में सीख सकते हैं और फिर हमें उस चित्र के बारे में सभी चीजें लंबे समय तक याद रहती हैं यही कारण है जब हम किसी ग्राफ चित्र आदि को देखते हैं तो उसे समझने में हमारे लिए बहुत ही आसानी होती है।

दोस्तों आपको हम बता दें कि डाटा विजुलाइजेशन का उपयोग बहुत बड़े पैमाने पर किया जाता है डाटा विजुलाइजेशन शब्द सुनने में जितना कठिन और अजीब लगता है उसका उपयोग हमारे दैनिक जीवन में उतना ही अधिक होता है।

दोस्तो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग हर समय और हर जगह किया जाता है। जैसे की – रिपोर्टिंग, पूर्वानुमान और मार्केटिंग के लिए व्यवसाय में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग किया जाता हैं। गैर-लाभकारी संस्थाएं डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग कहानियों आदि के लिए करती हैं। 

रिपोर्टर, समाचार और घटनाओं आदि को दिखाने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करते हैं। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, किसी भी कार्य को और अधिक प्रोफेशनल , समझने में आसान और मजेदार बना देता है।

डेटा विज़ुअलाइजेशन की परिभाषा

Data Visualization क्या है :- दोस्तो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में, डेटा को चार्ट, इन्फोग्राफिक, डायग्राम और मानचित्र के रूप में दर्शाया जाता है। बिग डेटा की दुनिया में, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल और टेक्नोलॉजीज का उपयोग जानकारी का विश्लेषण करने और उसके आधार पर निर्णय लेने के लिए किया जाता है।

डाटा विजुलाइजेशन के टोल निम्नलिखित हैं- चार्ट, ग्राफ़ और मानचित्र आदि डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल कहलाते हैं। इन सभी के उपयोग से डेटा के ट्रेंड्स और पैटर्न को देखने और समझने में बहुत आसानी होती है। डेटा विज़ुअलाइजेशन का उपयोग कला और डेटा साइंस दोनों क्षेत्रों में बहुत ही तेजी से किया जाता है।

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Principles of Data Visualization in Hindi

Data Visualization के मुख्य तीन Principles है-

  • 1. Visualization : डेटा को Visual रुप मे प्रदर्शित करना।
  • 2. Insight : डेटा को सही तरह से अरेंज करना ताकि User के लिये Data का कोई गलत Output ना निकले
  • 3. Sharing : डेटा User को आसानी से समझ मे आ सके और User उस data को किसी दुसरे व्यक्ति के साथ आसानी से Share कर सके।

डेटा विज़ुअलाइजेशन के प्रकार

दोस्तों हम आपको बता दें कि डाटा विजुलाइजेशन कई अलग-अलग प्रकार के होते हैं, क्योंकि लोग अपनी सुविधा अनुसार अलग-अलग तरीके से डाटा को दर्शाते हुए आए हैं। जिससे उन्हें समझने में काफी ज्यादा आसानी मिल सके डाटा विजुलाइजेशन को निम्नलिखित श्रेणियों में बांटा गया है –

  • इन्फोग्राफिक्स
  • चार्ट
  • डायग्राम
  • मैप 

1) इन्फोग्राफिक्स :-

नीचे दिए गए टाटा को हम लोग इंफोग्राफिक करते हैं नीचे दिए गए चित्र में भारत में ऑनलाइन एजुकेशन मार्केट की ग्रोथ आगे चल कर क्या रहेगी इसके बारे मे बताया गया है।

इस इन्फोग्राफिक मे इमेजरी, चार्ट, और कम से कम टेक्स्ट को मिला कर बनाया गया है। यह इन्फोग्राफिक Image किसी भी विषय का पूरा सारांश बताता है। दोस्तो आपको तो पता ही होगा की इन्फोग्राफिक अलग अलग प्रकार के भी हो सकते हैं जैसे की –

  • सांख्यिकीय इन्फोग्राफिक्स
  • इन्फॉर्मेशनल इन्फोग्राफिक्स
  • टाइमलाइन इन्फोग्राफिक्स
  • ज्योग्राफिक इन्फोग्राफिक्स
  • प्रोसेस इन्फोग्राफिक्स
  • लिस्ट इन्फोग्राफिक्स

2) चार्ट :-

चार्ट एक प्रकार का आरेख या ग्राफ होता है, जो एक संख्यात्मक या गुणात्मक आंकड़ों के सेट को प्रस्तुत करता है। जिन मानचित्रों को किसी विशिष्ट उद्देश्य के लिए कुछ अतिरिक्त जानकारी के साथ बनाया जाता है उन्हें अक्सर चार्ट कहते हैं, जैसे कि समुद्री चार्ट या वैमानिक चार्ट  चार्ट के अंतर्गत डेटा को दर्शाने के लिए लाइन, बार, डॉट्स, स्लाइस और आइकन आदि का उपयोग करते हैं।

इन सभी Chart को देख कर आपको एक बात तो समझ में आ ही गई होगी कि किसी भी अलग अलग डेटा को अलग अलग चार्ट द्वारा दर्शाया जाता है। कुछ सामान्य प्रकार के चार्ट इस प्रकार हैं –

  • बार चार्ट
  • लाइन चार्ट
  • पाई चार्ट
  • बबल चार्ट
  • एरिया चार्ट

3) डायग्राम :-

4) मैप :-

सामान्य प्रकार के डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

  • Chart
  • Table
  • Graph
  • Map
  • Infographics.
  • Dashboards आदि

Data Visualization करने का Main Objective यह है की हम लूग Data को बहुत अच्छी तरह से Understand कर के समझ सके और जिससे बहुत ही आसानी से Information को Communicate कर सकें।

Data Visualization के इन Types से बहुत बड़े Data को बहुत ज्यादा आसान और उपयोगी बनाने के लिए किया Use किया जाता है। (Data Visualization क्या है)

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Data Visualization Charts के प्रकार

  1. एरिया चार्ट
  2. बार ग्राफ चार्ट
  3. बबल चार्ट
  4. बुलेट चार्ट
  5. मैप चार्ट
  6. कार्टोग्राम चार्ट
  7. लाइन चार्ट
  8. कॉलम चार्ट
  9. सर्किल व्यू चार्ट
  10. पाई चार्ट

जब आप किसी भी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के बारे में सोचते हैं, तो सबसे पहले या शायद तुरंत आपका Mind साधारण बार ग्राफ़ या पाई चार्ट पर जाता है।

हालांकि ये सब डेटा विज़ुअलाइज़ करने का एक अभिन्न हिस्सा हैं और आपको बता दे की डेटा ग्राफ़िक्स के लिए एक सामान्य आधार रेखा भी हो सकती है।

सही data विज़ुअलाइज़ेशन की जानकारी को सही सेट के साथ जोड़ना चाहिए। डेटा को प्रभावी और दिलचस्प तरीके से प्रस्तुत करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन की अलग अलग विधियों का चयन करना चाहिये है। (Data Visualization क्या है)

Data Visualization के Tools

इससे पहले कि हम अपनी सूची के साथ शुरुआत करें, आइए जानें कि सबसे पहले डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल क्या है।

कुछ शब्दों में, यह एक सॉफ्टवेयर है जो एक विशिष्ट स्रोत से डेटा लेता है और इसे विज़ुअल चार्ट, ग्राफ़, टेबल, डैशबोर्ड और इसी तरह में बदल देता है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल साधारण पाई ग्राफ़ से लेकर जटिल इंटरेक्टिव कोरोप्लेथ तक कुछ भी बना सकते हैं। चाल सभी सही सुविधाओं के साथ एक को चुन रही है।

शुक्र है, कुछ उपकरण दूसरों की तुलना में अधिक बहुमुखी हैं। कुछ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग करना आसान होता है, जबकि अन्य में उच्च सीखने की अवस्था होती है। (Data Visualization क्या है)

Data Visualization के Tools निम्न्लिखित है –

  • Charted
  • Chart Studio
  • Fast Chart
  • Palladio
  • Fast Palladio
  • Open Heat Chart
  • Tableau
  • Whatagraph
  • datapine
  • Infogram

Data Visualization के अन्य Examples

  • Box-and-whisker Plots
  • Bubble Cloud
  • Bullet Graph
  • Cartogram
  • Circle View
  • Dot Distribution Map
  • Gantt Chart
  • Highlight Table
  • Histogram
  • Matrix
  • Network
  • Polar Area
  • Radial Tree
  • Scatter Plot (2D or 3D)
  • Streamgraph
  • Text Tables
  • Timeline
  • Treemap
  • Wedge Stack Graph
  • Word Cloud
  • And any mix-and-match combination in a dashboard!
  • (Data Visualization क्या है)

Data Visualization के लाभ

  • डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह हमें एक स्पष्ट विचार देता है कि जानकारी क्या है। यह मानचित्र या ग्राफ के माध्यम से कल्पना करता है।
  • यह डेटा को मानव के मन के लिए अधिक स्वाभाविक और आसान बनाता है।
  • विज़ुअलाइज़ेशन हमें Data के आस पास की सभी नकारात्मकता, गलतियों को दूर करने की अनुमति देता है।
  • हमें Data और सूचना का एक दृश्य, सारांश और पैटर्न की पहचान करने के लिये डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की आवश्यकता होती है।
  • चार्ट और ग्राफ के रूप मे निम्रित डेटा संचार में आसान होता है।
  • प्रत्येक एसटीईएम क्षेत्र डेटा को समझने से लाभान्वित होता है—और इसी तरह सरकार, वित्त, विपणन, इतिहास, उपभोक्ता वस्तुओं, सेवा उद्योगों, शिक्षा, खेल, आदि क्षेत्रों में भी।
  • Data Visualization मे आप डैशबोर्ड या स्लाइड डेक में आप अपनी बातों को जितना बेहतर ढंग से व्यक्त कर सकते हैं, उतना ही बेहतर आप उस जानकारी का लाभ उठा सकते हैं
  • डेटा विज़ुअलाइज़ेशन व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को उनके विशाल मात्रा में डेटा में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की अनुमति देता है। इससे उन्हें डेटा में नए पैटर्न और त्रुटियों को पहचानने में मदद मिलती है। इन पैटर्नों को समझने से उपयोगकर्ताओं को उन क्षेत्रों पर ध्यान देने में मदद मिलती है जो लाल झंडे या प्रगति का संकेत देते हैं। (Data Visualization क्या है)

Data Visualization की Characteristics 

  • जब डाटा अच्छी तरीके से Visualized होता है तो उसे हम बहुत ही आसानी से Understand कर सकते हैं।
  • डाटा विजुलाइजेशन में हम यह आसानी से पता लगा सकते हैं कि हमें डाटा में कहां पर सुधार करना है
  • Visual Data में ज्यादा कोई भी मनुष्य बहुत ही ज्यादा Focus कर सकता है।
  • Data Visualization का उपयोग करके किसी भी Story को बहुत ही अच्छी तरह से Represent किया जा सकता है। 
  • आपको पता ही होगा कि किसी इमेज डाटा को समझने में बहुत ही कम समय लगता है तथा टेक्स्ट डाटा को समझने में बहुत ज्यादा समय लग जाता है (Data Visualization क्या है)

Data Visualization की Categories

डाटा विजुलाइजेशन को निम्नलिखित दो कैटेगरी में बांटा गया है 
1) Numerical Data

2) Categorical Data

1) Numerical Data

Numerical Data को Quantitative Data भी कहा जाता है। इस कैटेगरी में हम कुछ ऐसे डाटा को रखते हैं जिसे Numeric Value में Represent किया जाता है। जैसे की Weight , Age , Height, Numeric Data आदि इन सभी Data का  Visualization करना बहुत ही आसान होता है। 

Numerical Data Visualization में Raw Data या Large Data Set data का Visualization किया जाता है। Numerical Data Category को दो ओर Category में बांटा गया है। 

  • Continuous Data 
  • Discrete Data 
  1. Continuous Data :- Continuous डेटा वह डेटा है जिसे अनंत पैमाने पर मापा जा सकता है, यह दो संख्याओं के बीच कोई भी मान ले सकता है, चाहे वह कितना भी छोटा क्यों न हो। और इस Continuous Data में किसी भी Data की पसंदगी कर सकते है और उस पर कुछ Limit भी लगा सकते है, जैसे की Height Measurement .
  2. Discrete Data :- इस  Type का Data Continuous Data नहीं हो सकता है, जैसे की Number of Cars, Data Visualization की Technique की मदद से Numerical Data को Visualize करके Pie Charts, Bar Charts और Numerical Value वैल्यू जैसे की Average में Represent किया जाता है। (Data Visualization क्या है)

2) Categorical Data

इस Categorical Data को Qualitative Data भी कहा जाता है। स Data में कुछ ऐसे Data को रखा जाता है, जिसे हम Groups में Represent करते है, जैसे की किसी भी Person का Gender, किसी भी Person की Ranking, Categorical Data Visualization मे सभी चीजो को चित्रित करके उनके बिच Connection स्थापित किया जाता है। Categorical Data का Visualization ,Graphics , Flowcharts ,या Diagrams जैसी Technique की मदद से किया जाता है। Ex : Venn Diagram है

Categorical डाटा को 3 केटेगरी में विभाजित किया गया है:-

  • 1) Nominal Data 
  • 2) Binary Data 
  • 3) Ordinal Data 
  1. Ordinal Data :- आँकड़ों में, nominal data एक प्रकार का डेटा होता है जिसका उपयोग बिना कोई मात्रात्मक मूल्य प्रदान किए चर को लेबल करने के लिए किया जाता है। यह माप के पैमाने का सबसे सरल रूप है, इस डाटा में वर्गीकरण Position Base होता है।
  2. Binary Data :- बाइनरी डेटा एक प्रकार का डेटा है जिसे बाइनरी अंक प्रणाली में दर्शाया या प्रदर्शित किया जाता है। बाइनरी डेटा डेटा की एकमात्र श्रेणी है जिसे कंप्यूटर द्वारा सीधे समझा और निष्पादित किया जा सकता है। इसे संख्यात्मक रूप से शून्य और इकाई के संयोजन द्वारा दर्शाया जाता है और इस डाटा में वर्गीकरण विशेषताओं के आधार पर होता है।
  3. Ordinal Data :- Ordinal data एक categorical, statistical data प्रकार है जहां variables में प्राकृतिक, क्रमबद्ध श्रेणियां होती हैं और श्रेणियों के बीच की दूरी ज्ञात नहीं होती है। ये डेटा एक क्रमिक पैमाने पर मौजूद हैं इस Data में वर्गीकरण सुचना के आदेश आधारित होता है। (Data Visualization क्या है)

Conclusion

हमें उम्मीद है की आपको यह Post – Data Visualization क्या है ? | What is Data Visualization in Hindi पूरी तरह से समज में आया होगा और हमें यकीन है की आपको इस Article को पढ़कर काफी जानकारी भी मिली होगी.

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Data Visualization क्या है